16.06.20

103

Обучающий курс «Анализ данных с использованием Power BI»

Старт: 16 июня 2020 г.

13 июля 2020 г.

24 августа 2020 г.

Продолжительность: 3 дня / 24 ак. часа

 

Курс знакомит с особенностями анализа данных с помощью Power BI. В курсе рассматриваются возможности визуализации, настройки службы Power BI, а также использование мобильного приложения Power BI.

По окончании выдаётся сертификат вендора ( компания, выпускающая и поставляющая продукты, услуги под своей торговой маркой - см. викисловарь).

Описание образовательной программы

Курс знакомит с особенностями анализа данных с помощью Power BI.
В курсе рассматриваются возможности визуализации, настройки службы Power BI, а также использование мобильного приложения Power BI. 

Успешное окончание обучения по программе курса позволит специалистам:

  • Выполнять преобразования данных в настольной версии Power BI.
  • Описывать создание моделей в настольной версии Power BI.
  • Визуализировать данные в настольной версии Power BI.
  • Внедрить службу Power BI.
  • Описать, как подключиться к данным в Excel.
  • Описать, как объединить данные в Power BI.
  • Подключаться напрямую к хранилищам данных.
  • Описать API для разработчиков в Power BI.
  • Описать мобильное приложение Power BI.

Цель курса

Формирование знаний и навыков, необходимых для анализа больших данных с помощью Power BI.

Целевая аудитория

  • Бизнес-аналитики

  • Бизнес-пользователи, интересующиеся альтернативными методами представления данных

Необходимая подготовка

  • Знания в области реляционных баз данных и создания отчетов.
  • Базовые знания в области топологий хранилища данных. в области концепций программирования (таких как циклы и ветвление).
  • Представление о ключевых приоритетах бизнеса, таких как окупаемость, прибыльность и финансовая отчетность.
  • Опыт работы с приложениями Microsoft Office – преимущественно Excel.

Содержание

1.Введение в решения самостоятельной бизнес-аналитики 

  • Знакомство с бизнес-аналитикой
  • Введение в анализ данных
  • Введение в визуализацию данных
  • Обзор самостоятельной бизнес-аналитики
  • Инструменты Microsoft для самостоятельной бизнес-аналитики
  • Лабораторная работа: Обзор корпоративных решений анализа данных

2. Знакомство с Power BI 

  • Power BI
  • Служба Power BI
  • Лабораторная работа: Создание Power BI dashboard

3. Данные Power BI 

  • Использование Excel как источник данных Power BI
  • Модель данных Power BI
  • Использование баз данных как источник данных Power BI
  • Служба Power BI
  • Лабораторная работа: Импорт данных в Power BI

4. Формирование и объединение данных 

  • Запросы Power BI desktop
  • Формирование данных
  • Объединение данных
  • Лабораторная работа: Формирование и объединение данных

5. Моделирование данных 

  • Связывание данных
  • DAX запросы
  • Вычисления и меры
  • Лабораторная работа: Моделирование данных

6. Интерактивная визуализация данных 

  • Создания отчётов Power BI
  • Управление решениями Power BI
  • Лабораторная работа: Создания отчётов Power BI

7. Прямое подключение 

  • Облачные данные
  • Подключение к службе анализа данных
  • Лабораторная работа: Прямое подключение

8. API для разработчиков 

  • API для разработчиков
  • Пользовательские визуализации
  • Лабораторная работа: Использование API для разработчиков

9. Мобильное приложение Power BI 

  • Мобильное приложение Power BI
  • Загрузка и использование мобильного приложения Power BI
  • Встраиваемые компоненты Power BI
  •  

Подробная информация

 

 

КОНТАКТЫ:

Филиал АНО ДПО «Академия АйТи» в Тюменской области

Адрес: 625000, г. Тюмень, ул.Республики, 61, офис 10-11

Контактный телефон: +7 (3452) 56-85-27

E-mail: academy_tumen@it.ru